課程
2020/07/30
文字探勘
情緒分析
當作者在撰寫文章時，或多或少會透露當下的情緒，而文字探勘中的情緒分析，可以量化文本所傳遞的情緒資訊，進而將情緒分數對應到想研究的領域，像是以新聞文章來預測股價的研究。
目前實現情緒分析的方法有:字典法、應用演算法。本節將介紹應用情緒字典取得文本中的情緒訊息，字典法就是依據情緒字典來計算情緒分數，情緒字典一般分為正面情緒詞、負面情緒詞，更進階的情緒字典甚至有不確定詞、中性詞等。
我們利用張津挺(2015)的碩士論文所建構的情緒字典，做為本節實作的情緒字典。
將程式碼自定義為sentiment函式，最後第8節會利用這個函式將結果跑出。
如果字詞(已經過斷詞)出現在正向詞字典就加一分，反之，字詞出現在負向詞字典中就扣一分，最後將分數除以文章中字詞數量，以進行分數標準化。
完成情緒分析，匯出名為sentiment.csv的檔案