課程
2020/07/30
文字探勘
簡介
一般的分析資料都是數值型的變數，以股價報酬研究來說，一般會以交易量、技術分析、財務比率等數值資料來研究。但如果想以新聞資料、財務報告書等文字資料進行研究，無法直接透過演算法計算，那就必須經過文字分析。
文字分析主要目的是提取文本資料中的資訊，並量化為可供分析的數據。目前發展出許多方式，像是萃取關鍵字、情緒分析、關聯分析、語意分析等等，本文會對關鍵字提取及情緒分析進行說明。
本文文字分析介紹的流程如下圖:
第二節 資料預處理~第七節 情緒分析:依據要介紹的主題，將程式碼寫成自定義函式
第八節 實際結果:串聯前六節的自定義函式，把結果跑出，並在最後附上完整程式碼