近年來，AI人工智慧從視覺、聽覺等感官到後續的分析，已經發展的非常成熟完善。財金領域相關的應用也是近年來大家所關心的議題。然而，AI在財金領域上的應用仍是大家相對比較陌生且有興趣探索的一個新領域。不僅如此，AI在財金應用上還有著重大的實用性，因此建立學術研究網站能夠使對該跨領域有興趣的研究者或是學生能透過資料數據共享與研究成果共享的延伸應用，以達到普及人文社會科學知識的宗旨。

網站主要分為課程與研究成果兩個部分，在課程當中有:python語法介紹、機器學習、模型介紹、文字探勘四個主題，python語法介紹針對資料分析中經常使用的pandas套件，介紹資料處理基本功能與語法範例；機器學習主題，首先介紹機器學習專案進行的七大流程，再詳述機器學習中資料準備的方法，包含:探索式資料分析、資料預處理、資料抽樣，利用實際資料作為範例，詳述資料的處理方法；模型介紹部分，有線性迴歸、決策樹、隨機森林、LSTM的模型介紹，並且帶入實際的金融資料作為程式碼範例；文字探勘部分，介紹爬蟲、文字分析，以及提供實作範例。在研究成果當中，分為: (a)p2p借貸研究；(b)應用文字分析研究；(c)基金預測；(d)借貸人心理相關研究，總共有四大區塊，呈現財金領域的學術研究成果。