Python語言中有許多套件可以使用，而Pandas套件主要具有兩種資料結構，分別是DataFrame和Series，DataFrame主要是由index(索引)、columns(欄位)組成的表格，也就類似一般csv檔案或excel檔案的格式，因此要利用python分析excel或csv檔案時，可以利用pandas套件將excel或csv檔案匯入後，資料型態就是DataFrame，而且可以利用套件中的資料合併、資料清理等功能，了解Pandas套件能夠使資料處理上更加方便。另一個資料結構是Series，Series是一個一維陣列，可以想像成DataFrame只有其中一欄。

下圖是DataFrame資料格式的範例資料，最左邊為索引(index)，索引預設是由0開始，不是從1開始，必須特別注意，該資料的索引從0到4，總共有5筆資料，欄位名稱分別是:Date、High、Low、Open、Close、Volume、Adj Close，總共有7個欄位(columns)，透過columns和index會對應到一個值。
 

下圖是Series資料結構的範例，與DataFrame一樣有索引，索引會對應到一個特定的值，並且只會有一欄，類似一維陣列的物件。