在本節中我們會利用datareader來下載股市資料，並用該資料介紹觀察資料型態、資訊的方法，以及將DataFrame資料印出的方法

一、匯入套件

二、下載實際股市資料(datareader)

我們利用pandas套件當中的datareader來下載股市資料，下載的內容包含開盤價、收盤價、最高價、最低價等資料，接下來會依據此資料作為說明pandas套件功能的實際資料
 1.在Anaconda Prompt或命令提示字元輸入:
   pip install pandas-datareader
 2.匯入datareader套件

datareader的程式碼為: web.DataReader('股票代號.TW','資料來源',指定開始時間,指定結束時間) 
因為是抓台灣的股票資料所以股票代號後面要.TW
資料來源是設為奇摩
資料的期間是從2020年10月1號至2020年10月31號
將下載的資料命名為df1

三、查看資料的型態
有了df1之後，先來看df1的資料型態是什麼?
利用type( )，可以看出指定資料在python中的資料型態

從輸出結果看出資料型態為pandas套件的DataFrame資料結構
想要檢查下載的資料，可以把df1印出來看看

從pandas_datareader下載的股市資料df1是以日期作為索引，columns(欄位)總共有6個欄位

想觀察資料除了將資料直接印出來外，還可以利用.info( )，把資料的資訊印出來

可以得知資料的型態、索引名稱和欄位名稱，資料的筆數，以及各個欄位的資料型態等等資訊

四、印出DataFrame資料
成功下載或匯入資料後，為了確認資料是否正確，可以將DataFrame資料印出來，除了直接打DataFrame的名稱，可以把表格印出，但是如果表格太大，不想要全部印出來時，還可以利用以下程式碼:
.head()   只會將前5個row(列)印出
.head(10) 設定數字，也可以指定想印出的前幾筆資料
.tail()   只會將後5個(列)印出
.tail(8)  設定數字，也可以指定想印出的後幾筆資料

印出前5列資料

設定數字，即可印出指定的前幾列資料

印出後5列資料

設定數字，即可印出指定的後幾列資料