課程
2020/08/03
模型介紹
介紹
迴歸是一個用來找出「想要分析的依變數(
一、假設前提
(一) 常態性：母體資料呈現常態分配。
(二) 獨立性：誤差項之間應該要相互獨立。
(三) 同質性：變異數要相等。
二、線性迴歸類型
(一) 簡單迴歸（利用單一自變數(
(二) 複迴歸（利用多個自變數(
三、假設模型
(一) 簡單迴歸：
(二) 複迴歸：
四、假設結果
(一) β<0⇒ X和Y呈「負相關」
p-value < α ⇒ 顯著，反之則不顯著
(二) β>0⇒ X和Y呈「正相關」
p-value < α ⇒ 顯著，反之則不顯著