決策樹是一種藉由分類已知變數來建立的一個‘樹狀’結構，用來處理分類問題。
進行分類會出現節點，尋找分類能力最好的內部節點作為分類屬性，分類後會出現分支，再不斷進行分類，最終建成一樹狀模型。
分為根節點、內部節點及葉節點。
根節點：包含所有樣本
內部節點：樣本的分類屬性
葉節點：最終類別

舉例：
建立一違約模型

	工作性質	年齡	年薪	結果
a	自由業	28	60萬	不違約
b	自由業	49	35萬	違約
c	自由業	32	40萬	違約
d	科技業	35	70萬	不違約