獲「科技部人文社會科學研究中心」補助 AI in Finance: 金融與人工智慧成果分享平台

課程

2020/03/06
模型介紹
背景

長短期記憶網絡,LSTM(Long Short-term Memory),能夠將前一個時間點資料的運算結果記憶並進行這次時間點運算的演算法,因此可以用來預測時間序列的資料。目前已經有許多研究利用LSTM進行文本預測、語音識別、股價預測…等,本文將以預測股價來進行LSTM的範例。