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隨機森林是以隨機的方式建立由多顆決策樹（CART模型）組成的森林，且森林中每顆樹相互獨立。輸入一欲分類之樣本後，讓每顆決策樹進行分類，最後計算每顆樹結果。分類問題中，以最多之分類作為最終預測分類結果，迴歸問題則以所有決策樹之平均作為最後結果。
