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2020/04/12
實驗室課程公布
Class 2：探索式資料分析
Class 2：探索式資料分析
在上週的課程中，我們用了線性回歸模型來預測「共享單車的需求量」，但是結果並不怎麼好⋯⋯
這週，我們將要從資料分析的角度，用視覺化的方式來認識我們得到的數據，找出為什麼線性模型不適用的原因。
同時我們也要對資料進一步地處理，讓它能夠以適合的型態帶入機器學習模型中。
本週學習重點：
1. 探索式資料分析
2. 資料預處理
3. 決策樹演算法
* 請大家自備電腦！
報名連結：https://forms.gle/uZ9F2TK52mDLPozw5
招收對象：不限，所有想學機器學習的同學（建議有Python基礎）
人數：20人
日期：2020/04/15(三）
時間：13:00 至 16:00
地點：天主教輔仁大學 LM201
主辦單位：輔大管理學院智慧金融實驗室
Email：fju.fintech@gmail.com