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2020/04/05
實驗室課程公布
Class 1：機器是如何學習的？
課程內容主要分為三個主題：
【資料分析】做原始資料的清洗與處理，並且以視覺化的方式呈現。
【機器學習】實作機器學習模型，從認識演算法與模型參數，到測試後的模型效果評估及調整。
【案例實作】帶大家用機器學習方法解決現實生活中的議題，完整體驗機器學習專案的流程。
不熟悉python或沒聽過機器學習的同學們也不用擔心～在課程中，我們將會由淺入深的介紹各種資料處理、機器學習的邏輯與方法，並在講解完後搭配案例實作，相信大家都能夠收穫滿滿！
Class 1：機器是如何學習的？
在這週的課程裡，我們將要介紹機器學習是如何運作的？有哪幾種常見的機器學習類型？最後帶大家嘗試用短短的幾行程式碼，建出一個機器學習模型。
報名連結：https://forms.gle/6EsNxYYtjWPWDaWQA
招收對象：不限，所有想學機器學習的同學（建議有Python基礎）
人數：20人
日期：2020/04/08（三）
時間：13:00 至 16:00
地點：天主教輔仁大學 LM201
主辦單位：輔大管理學院智慧金融實驗室
Email：fju.fintech@gmail.com